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豊田中央研究所の新拠点にて、テーマ選択型のインターンシップを実施いたします。当社は、「研究と創造によって産業とその基礎の発展に尽くし、人類の永続的な繁栄に貢献する」という企業理念のもと、研究活動を通じてトヨタグループの事業展開に貢献すると共に、未踏の科学分野への挑戦、究極技術の追及を続けてきました。
現在東京キャンパスではモビリティ知能社会の実現に向け「人間」「社会」「数理」の研究領域に取り組んでおり、今回のインターンシップもその中からテーマを用意しています。当社の研究者とともに、約1か月半のインターンシップを通じてこれらの課題に取り組んでいただきます。ぜひあなたのこれまでの研究の知見を活かし、当社のインターンシップに挑戦してください。
2023年度 インターンシップ募集テーマ一覧
情報・数理Informatics and Mathematicial Engineering
| 実習内容 Theme Overview | 歩行者にとってわかりやすい地物（ランドマーク）を目印に使う経路生成アルゴリズムを試作・評価する Prototype and evaluate a path planning algorithm that is easy for pedestrians to understand |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 情報工学 computer science and engineering |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
プログラミング（Python、C++等） |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
| 実習内容 Theme Overview | ヒトとシステムの対話を通じた最適化アルゴリズムの実装及び評価実験を行う System implementation and evaluation of a system that involves human-system intereraction |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 情報工学 Computer science and engineering |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
ベイズ最適化、Python（Pytorch） |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
| 実習内容 Theme Overview | 次世代コネクティッドサービスをシミュレータ上に実現し、導入効果予測のための基礎評価を行う Implementation and evaluation of next-generation connected services on our communication simulator |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 情報工学 Information Technologies, Computer Science |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
プログラミング（C++、Python）、Linux基礎、できればネットワーク知識 Programming (C++, Python), Linux and network knowledge |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
| 実習内容 Theme Overview | LIDARでスキャンした3Dの屋内点群データを用いて、電波伝搬環境を推定する方法に関する基礎検討を行う Develpoment of wireless propagation technique using 3D point cloud data obtained by LIDAR |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 情報工学、電子工学 Information technologies, electronics technologies |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
プログラミング(C++、Python)、可能であれば電波伝搬知識または通信方式に関する知識 |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
| 実習内容 Theme Overview | 光子の時間発展計算を実施し、多光子現象の仮想実験と応用について検討する By using a simulator of photon dynamics, we analyze a multi-photons phenomena and discuss its potential of applications |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 計算科学 Computational Scienece |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
数値計算およびPythonの経験 |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
| 実習内容 Theme Overview | テンソルネットワークを用いた線型方程式系の求解や時間発展シミュレーションを実装し、その性能評価と量子計算への応用について検討する Fundamental study for solving systems of linear equations and time evolution simulation using tensor networks and its application to quantum computing |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 量子コンピューティング Quantum Computing |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
線形代数およびPythonの経験 |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
| 実習内容 Theme Overview | Position Based Dynamicsによる物理シミュレーションに自動微分を適用し、構造物を最適化する手法について基礎検討を行う Investigation of structural optimization method utilizing automatic differentiation on position based dynamics |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 計算力学、コンピュータグラフィックス Computational mechanics, Computer graphics |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
プログラミング（Python）、数値解析 |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
| 実習内容 Theme Overview | 展開構造やソフトロボットの運動生成の理解、縮約モデル作成を目的に、動解析シミュレーションで得られる時空間データのモード解析を行う Uderstanding of mechanism and redued-order modelling for deployable structures and soft robots through nonlinear dynamic mode decomposition |
|---|---|
| 専門領域・専攻分野 Research Field | 動力学、振動工学 Dynamics, Vibration Engineering |
| 必要となる専門知識・ 経験・スキル Required Knowledge, Experience, and Skill |
モード解析、モデル縮約、プログラミング (Matlabなど) |
| 受け入れを想定する学生 Eligibility for applicants |
修士課程、博士課程 |
実習の目標と計画を
指導者と確認します。
あなたの習熟度に合わせて、
カスタマイズも可能です。
| 募集内容・業務 |
以下いずれかの研究テーマの推進 |
|---|---|
| 参加条件 |
修士課程及び博士課程学生 ※テーマ毎に必要となる「専門領域・専攻分野」および「求められるスキル」を満たしている方（完全に満たさない場合も応募可能） |
| 場 所 |
豊田中央研究所 東京キャンパス 東京都文京区後楽1-4-14 後楽森ビル10階 |
| 期間・時間 |
2023年8月22日（火）～ 2023年9月29日（金）（土・日・祝日は除く。） （初日はオリエンテーションを行います。）原則、8：30～17：30 |
| 待 遇 |
■インターンシップ研究奨励金を支給いたします。 |
| 申込期間 | 2023年5月11日（木）～ 2023年6月11日（日） |
| 連絡先 | e-mail：saiyo@mosk.tytlabs.co.jp 宛先：インターンシップ担当 |
当社では、2019年に学術研究機関や企業研究所等とのオープンイノベーションを推進する新たな研究拠点として東京キャンパスを立ち上げました。豊田中央研究所で取り組む研究領域の中から特に「人間」「社会」「数理」分野を中心とした研究を行っており、『モビリティ知能社会』実現に向けた研究群を展開しています。共同研究や研究員の相互派遣を通じ、学術研究機関と密に連携しながら研究を進めると共に、その成果のトヨタグループ各社への展開をはかっていきます。
他機関との連携を円滑に行うための環境やワークショップ開催など、オープンイノベーションを推進するのに適した環境が整えられています。 また、研究に集中できる場所のほか、研究者同士が気軽に議論できる仕組みも整っています。
※エントリー締切後に送られたものに関しては、一切受付できません。
※無料のメールサービスなどでは、自動的に迷惑メールフォルダに振り分けられ、一定期間後に削除されることや、場合によっては届かないこともあります。
確実に受信できるメールアドレスの登録・設定を行ってください。
※選考結果は、通過・不通過に関わらず、ご登録いただいた連絡先およびマイページ宛にご連絡いたします。
