一般に車体の試作において、新規部品の設計データから実際の試作品を製作するには長い期間を要します。例えばプレス成形においては、試作品が金型から離れる際に生じる形状の変化は、金型の剛性や加工条件に依存するため、設計データ通りの形状を製作するには多数回の試作が必要でした。私たちは成形後に試作品が金型から離れる際に生じる形状変化を機械学習により予測すると共に、設計データと試作品の誤差を監視しながら成形条件を逐次調整可能なシステムを構築することで、試作ゼロを実現する成形技術の開発を進めています。
試作ゼロを実現する成形システム